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【天富主管】Home Depot利用AI技术正在改变人们的消费方式

面对全球大流行,零售业务正在发生变化。购物者戴着口罩,地板上的标记提醒人们彼此之间相隔六英尺。

在线购物体验也在许多方面发生了变化,其中一些以前被认为是理所当然的物品,例如厕纸,消毒液已经变成紧缺商品。消费者正在改变他们的购买方式和消费行为,在线零售正以其他深刻的方式发生变化,在家工作和在家上学的转变,已经改变了人们的生活,工作和社交方式。

以前大型的”庆祝活动,比如“美国独立纪念日”和“劳动节,大型社交聚会以及几乎整个旅游业和酒店业的零售机构不得不放弃通常的销售,营销和供应链重新考虑他们的基本业务策略。

《【天富主管】Home Depot利用AI技术正在改变人们的消费方式》

所有这些使对数据和机器学习的关注比以往任何时候都更加重要。先前的流程和程序方法已受到挑战,导致组织意识到数据和数据驱动的决策制定的重要性。在最近的AI 2020数据会议上,Khalifeh Al Jadda分享了关于Home Depot如何解决这些存在的零售问题的深刻见解,并提供了对该公司电子商务系统核心的深入见解。在后续的AI Today播客中,他分享了对不断变化的数据科学组织及其在零售业务中日益重要的战略作用的见解。在本文中,他分享了对像The Home Depot这样的主要零售商如何采用AI和数据科学的进一步见解。

零售业务在采用AI方面面临哪些挑战?

卡利菲: 零售业采用AI面临许多挑战。考虑到就业市场中数据科学领导力的不足,最重要的是建立具有合适人才的数据科学组织。此外,数据科学的放置是另一个挑战,因为零售公司不是技术公司,因此它们往往没有研发机构可以放置数据科学。有时,数据科学团队会成为现有IT组织的一部分,他们试图以与管理其他IT团队相同的策略来管理数据科学团队,但这是不对的。他们采用AI面临的另一个挑战是业务领导者的思维方式,他们不一定相信自动化和机器学习。零售公司中的许多人会感到受到AI的威胁,因此他们将推迟数据科学团队可能提出的任何倡议或机会。组织需要具有创造研究和发现文化的能力,这对于任何数据科学组织的成功都是至关重要的。

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Home Depot如何利用AI和数据科学的力量解决具有挑战性的电子商务问题?

卡利菲: 家得宝(Home Depot)拥有一个成熟的数据科学组织,拥有来自顶级学校和研究实验室的世界一流的数据科学家。该组织利用数据科学的不同方面来解决挑战性问题,例如搜索相关性,查询理解,个性化推荐以及数据科学的其他应用。[Home Depot]利用数据科学的领域之一是收集建议的自动化。客户的痛点是在商店购买浴室翻新,厨房翻新或露台家具时,找到所有构成集合的产品。客户可以找到他们喜欢的一种产品,例如水龙头,并希望用淋浴头,毛巾杆,毛巾环和其他具有相同样式,颜色,颜色修饰和品牌的配套物品来完善浴室套件。此时,客户必须对其他每个产品进行单独搜索,才能在我们的目录中找到它们,这既费时又令人沮丧。我们的深度学习多模式算法旨在自动执行在目录中查找所有产品的过程,这些产品构成一个集合,并在客户登陆产品页面时提供建议。这项工作发表在ACM RecSys 2019和我们还有许多其他用例,您可以在这些已发表的研究论文中阅读这些用例。

卡利菲:家得宝(Home Depot)建立了先进的情感分析系统,该系统可自动了解客户投诉以及客户喜欢我们产品的功能。该系统可帮助我们的客户快速了解其他客户对某产品的喜欢或不喜欢的产品,而无需阅读数千条评论。

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家得宝如何使用AI为相关产品提供更好的建议?

卡利菲:家得宝(Home Depot)投资于利用个性化推荐引擎,利用诸如深度学习,主动学习和图形挖掘之类的尖端技术。我们基于AI的引擎使用不同的模式,例如文本,图像,点击流和配置文件数据,以使我们的客户获得与他们的意图和兴趣相匹配的最相关建议。

家得宝如何利用AI的不同方面来解决具有挑战性的电子商务问题的例子有哪些?

卡利菲:我们使用统计分析和关联规则来发现不同类别之间的关系。我们使用NLP和NLU来了解客户评论并提取产品的优缺点。在部署这些先进的数据驱动技术之后,尤其是当这些技术实现个性化体验时,我们发现参与度和转化率都有所提高。

您可以就如何组建和管理数据科学团队提供哪些建议?

卡利菲: 数据科学需要被视为研发组织,因此管理数据科学团队不应遵循敏捷过程和2周的sprint框架。数据科学团队需要花时间在鼓励创新和创造力的文化中进行研究和发现。此外,数据科学团队需要与产品经理和工程团队紧密合作,因此他们在组织中的位置对于成功建立团队至关重要。一些公司将数据科学团队置于IT之下,这有助于使他们与工程合作伙伴建立更好的联系,但是不应将其作为典型的软件工程团队进行管理,而应将其作为研发团队进行管理。

您如何看待人工智能在未来几年电子商务中的发展?

卡利菲:人工智能将继续改变电子商务,并具有更多的NLP,NLU和Computer Vision功能,我希望电子商务将变得更加个性化。此外,会话式人工智能将通过使购物更具交互性来改变我们的购物方式。例如,我可以转到Home Depot应用程序并询问该应用程序,“我需要新的梳妆台”,然后该应用程序将询问我是否想要一个双水槽或单水槽。根据我的回答,该应用程序将与我讨论不同的选项,并以交互方式指导我完成购买过程。

未来几年成为主流的AI技术是什么?

卡利菲:我对医疗保健中的AI应用感到很兴奋,而我期待的一件令人兴奋的事情是通过可穿戴设备实现医疗保健的AI。想象一下一个智能可穿戴设备,该设备可以在心脏病发作之前进行预测,并推荐可采取的行动/药物来预防任何不良后果?想象一下您的智能可穿戴设备在潜在肾衰竭发生之前就预测出了潜在的肾衰竭,并向您推荐预防该疾病的行动/药物吗?医疗保健中的AI可以实现所有更多功能,因此我对此充满热情。

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