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【天富注册app】各行各业中的工业4.0共性

随着工业4.0技术的进步,制造商应该要开发人口引进的领域,不仅仅是机械加工专业的人才,也可以从其他行业(比如零售,酒店,医疗保健等)将合适的人才引进到机械加工领域。随着工业4.0的到来,其他行业的技术与机械加工领域的共同点会越来越多。

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其他行业的技术与机械加工的共同点比人们想象的要多

这是一列有关工业4.0技术在各个行业中的通用性的专栏,然后是关于音频识别技术如何令人惊奇的,然后是如何测量您的工业4.0词汇,准备用800多个单词来学习大量内容。

应一所中西部社区大学的要求,我最近参加了一次令人着迷的活动。在虚拟会议室的桌子旁聚集着来自多个经济领域的尖端技术专家。零售,保险,分销,制造,酒店,医疗设备,重型设备,农业和其他部门的代表广泛。

随之而来的是关于技术教育的讨论,前提是随着物联网(IoT)和工业4.0技术的发展,将继续严重缺乏接受过智能技术的实施和维护培训的熟练技术人员。我们现在生活在一个智能传感器和智能设备的世界中,它们可以相互通信并做出自己的决定,实时收集数据,将相关信息发送到控制系统以及计算机网络,再到云端,高度先进的数据分析算法和机器学习软件可以理解这些数据,并将其以可以用来推动持续改进的形式发送回给我们。如果这听起来令人困惑,则您有一些工作要做。这是当今先进加工技术的现实。

该小组的第一个结论是,智能技术如何扰乱他们的个人业务具有高度相似性。他们全都:看到智能传感器和智能设备的影响;利用某种形式的控制系统-在加工中,我们称其为计算机数控(CNC)和可编程逻辑控制器(PLC);使用计算机和网络;利用某种形式的客户关系管理软件(在加工中我们称为CRM);使用精益和持续改进实践(在机械加工中我们称为Kaizen);有员工安全计划;拥有标准化的质量体系(在机械加工中我们称为ISO);拥有集成的管理系统(在加工中,我们称其为ERP或MRP);使用某种形式的数据分析来提高可靠性(在加工中,我们称之为预测分析);和更多。基于技术和系统之间的高度相关性,该小组得出结论,对智能技术有基本了解的员工可以通过学习智能技术和系统如何在各个部门的基础系统中体现自己,来有效地在各个部门之间进行转移。例如,如果技术人员通过学习有关同一个人可以转移到医疗保健行业的医疗监控设备的知识,来了解机加工中如何使用智能传感器,可编程控制器,计算机网络,数据收集器和数据分析,那么,例如。迷人!

但是,对我来说,它变得更加迷人。在与会者的许可下,主办学院记录了整个讨论。会议结束后,该学院的一名团队成员利用Microsoft Azure软件分析了会议。实际上,他可以要求软件告诉他与会人员最常提及的Industry 4.0术语。该软件利用音频分析技术并生成了所需的数据。结果是词汇表,这些词汇表制造商在计划其未来运营时应熟悉的术语。多么无价的清单。

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数据分析和相关术语占据了主导地位。如果您还不熟悉数据库,SQL,流程分析,人工智能和机器学习,那么该是时候了。

接下来是连通性和网络表达。网络安全性,网络安全性,互联网协议,迷雾和云都位居榜首。

控制系统和过程控制仍然是工业4.0的关键方面。这些表达式以及编程,编码,访问控制,SCADA,比例积分控制,访问控制,电机控制,温度和流量控制以及过程监控,都经常被提及。

令我振奋的是,我的理论证明了基本的行业成功技能(例如故障排除,蓝图阅读,标准化质量,持续改进,安全,测量,ISO和QS)仍然是许多经济部门工作人员的关键技能和能力。

最后,毫不奇怪,工业4.0技术排名很高。智能传感器,智能设备,远程信息处理,机器人技术,自动化和自动引导车是该集团视为其未来业务不可或缺的关键技术。

因此,有以下三点:第一,随着工业4.0技术的发展,可以将来自其他行业(零售,酒店,医疗保健等)的人才移植到机械加工领域。其他行业的技术与我们相比有更多的共同点。其次,音频识别技术确实非常出色。在会议主持人演示它之前,我什至不知道它以这种形式存在。最后,如果您不熟悉上面提到的Industry 4.0术语,请继续有更多的学习,因为这项技术已经彻底改变了机械加工领域。

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