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【天富娱乐手机版登录】AI 应用调查报告:85%企业支持,人才短缺成为障碍

《【天富娱乐手机版登录】AI 应用调查报告:85%企业支持,人才短缺成为障碍》

编者按:O’Reilly最近又对AI行业发起调查,并编写成报告,最新趋势告诉我们,AI正在从原型走向生产。虽然AI产业进步神速,但障碍仍然存在,比如人才稀缺、制度支持力度不够。本文编译自原题为“AI adoption in the enterprise 2020”的文章。

去年,我们感觉到大家对AI的兴趣已经接近狂热,所以我们就AI应用发起调查。调查完成之后我们分析结果,认为AI行业处在快速变化的阶段,所以我们又发起一次调查,想搞清眼下AI主要应用于哪些行业。

调查花了几周时间,也就是2019年12月的几周,收到1388份回应报告。最新的调查告诉我们在企业领域AI应用到了怎样的程度(已经从原型向生产阶段过渡),调查还涉及具体技术和工具的流行程度,应用者面临怎样的挑战,以及其它一些问题。

下面让我们总结一下:

关键调查结果:

——约有85%的受访机构声称它们正在评估AI,或者将AI应用于生产。只有15%的机构在AI方面没有采取任何行动。

——超过一半的受访机构是“AI技术成熟的应用者”,换言之,它们正在用AI完成分析、生产任务。

——在成熟AI应用者中,监督式学习是最流行的机器学习技术,在那些仍在评估AI的机构中,机器学习是最流行的技术。

——在AI应用时,缺少机器学习和AI技能并不是最大障碍。22%的受访者认为,缺少制度支持是最大问题。

——只有很少的企业用正式治理控制手段为自己的AI活动提供支持。

AI仍然在发展。有许多企业正在评估AI,用AI做实验,不过在应用时,主要用于“生产部署”(production deployments)。这种发展仍然处在初期阶段,企业还要做很多工作才能让AI变得更坚固。不论怎样,应用者为了打造稳定的AI生产线,还有一大堆工作要做。

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受访者分布

受访者代表所在机构和企业接受调查,他们来自25个行业,来自软件行业的受访者占17%。从受访样本看,“科技行业”所占的比重并不是很高,“计算机、电子、硬件”也属于科技行业的重要板块,它只占了样本的7%还不到。至于“其它”类别,它包括12个行业,占受访者的22%。

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数据科学家占主导,企业高管具有代表性

大约六分之一的受访者是数据科学家,高管(比如主管、副总裁、CxO)占了样本的26%。从调查看,受访者的确严重偏向数据,有30%的受访者是数据科学家、数据工程师、AIOps工程师,或者是管理他们的人。大约四分之三的受访者宣称自己从事的工作与数据有关。在所有受访者中,超过70%从事科技类工作。

地区分布

约有50%的受访者来自北美,其中大多来自美国,美国受访者占了40%。然后是西欧受访者,占了23%,亚洲占15%。南美、东欧、大洋洲、非洲占15%。

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分析:今天的AI应用现状

在受访者代表的机构中,超过一半在AI应用方面已经进入“成熟”阶段,也就是用AI分析、生产,还有大约三分之一正在评估。再看去年的AI调查结果,54%的受访机构声称在评估AI,只有27%进入“成熟”阶段。在2020年的调查中,只有15%的受访机构没有设立任何AI项目。

约有85%的机构正在使用AI,当中大多用于生产,这是一个值得关注的亮点。似乎2019年制定的实验性AI项目今年开始开花结果。

AI主要用在哪里呢?约有一半受访者说他们用在研发领域,排名第二的是IT,有三分之一的受访者选择(请注意,这里可以多选)。

在选项中有两个属于企业的“功能部门”,也就是“营销/广告/PR”和“运营/设施/车队管理”,每个都有大约20%的受访者选择。由此可以看出,受访机构看到了AI在功能部门的价值。

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采用AI面临的挑战

在大多机构内,获得并保留AI特殊技能仍然是AI应用的一大障碍。今年,约有超过六分之一的受访者声称招募并留下AI人才是AI应用的一大障碍。2019年,大约只有18%的受访者这样认为。

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