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【天富娱乐注册app】切削刀具行业将迈入数字制造时代

越来越多的制造商开始考虑数字制造,随着数字技术的不断发展,许多人认为它是在市场上竞争所必需的。据AMT副总裁兼首席技术官Tim Shinbara称,数字工具对于简化和改善制造业务至关重要。


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商店进行的每笔投资都是商业决策,这意味着每笔投资都必须自负盈亏。” “数据驱动的制造业所做的就是提供改善业务运行的基础架构。”本质上,这些数字工具旨在提供资源,以便就如何经营商店做出明智的决定。

不仅描述了车间通过自动化实现的收益,而且还描述了他们在实现更多自动化和简化加工的过程中所面临和克服的挑战类型。

数字技术提高了设施监控工具需求的能力。

切削刀具管理是每个机加工车间日常工作的重要组成部分,因为没有合适的刀具库存就无法切削屑。一些公司已经认识到这一点,并开发了数字工具来帮助制造商保持其切削工具需求的准确数字记录。

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一些制造商创建了一个“数字孪生”来代表工具的磨损,温度,定位和振动的当前状态。除了帮助优化切削过程并预测刀具寿命外,软件还可以跟踪切削量,甚至跟踪切削刀具的位置,从而提高用户为即将到来的工作做准备的能力。该软件从根本上负责跟踪工具,以便用户可以做出明智的决定。

机器监控和设施管理

监控机器正常运行时间变得越来越普遍,随着实践的发展,制造商正在寻找利用这些数据的新方法。跟踪这些数据可以帮助管理人员做出更明智的决策,以解决生产中的问题。例如,如果由于零件更换而导致大量工作频繁停机,则设施经理将获得所需的准确信息,以证明有理由投资于更换零件的自动化解决方案。

机器监控不仅仅是数据收集

机器监视已经超越了单个机器数据收集的范围。现在,系统正在集成并连接到整个工厂车间。

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更重要的是,机器监控系统可以为设施提供必要的工具,以增强在那里工作的人们的贡献。这些系统可以识别导致工作放缓的瓶颈,从而帮助制造团队更清楚地了解需要关注哪些流程。如果数据表明一个过程正在减慢生产速度,那么它将为车间人员提供一个集中点,以进行改进,从而可以大大减少零件在车间的花费时间。

机器监视本身并不是解决方案。而是,该指南可以阐明过程中的问题,使用户可以自己解决这些问题。解决方案是重新培训员工,开发新流程还是投资于更先进的机器,将取决于问题。但是,要设法识别出该问题,就不可能解决它。

预防性维护

数据驱动型制造正在证明其价值的另一个新兴领域是预防性维护。在重要的机器上,没有什么比计划外的停机时间更昂贵的了,因为生产力的损失会放大所破坏的设备对制造公司的浪费。幸运的是,较新的数字工具可以通过安排预防措施来避免计划外的维修,这些预防措施比发生故障后进行维修要便宜且有效。

该技术是标准机器监视的产物。但是,它需要先进的软件来分析机器的故障状态,识别导致这些故障的机器数据模式,并在出现任何问题之前确定维护需求。尽管软件通常需要花费数月的时间才能识别出可以关闭机器的问题,但是一旦预防性维护系统熟悉了您的机器,它可以大大减少您遇到的故障数量,从而为您自己付出了很多倍的代价。

开箱即用的数字工具

采用任何新技术时,最常见的担忧之一是将其引入混合系统所需的时间,培训和资源。有了更新的数字工具,商店将找到比以往更易于实现的解决方案。这包括更多的模块化选项,这些选项可以在一次安装中完成更多任务,从而以最少的培训提供更多的互操作性。

数字集成多任务设备

用户不需要2-3个设备,每个设备都具有自己的接口,然后又很难将它们相互连接,用户可以引入更少的组件,并通过更简化的方式与工厂中其他设备集成。这种程度的整合和完善将多任务处理提升到一个全新的水平,并减轻了人们对尽快启动和运行新技术的担忧。

Shinbara表示:“那些更刻意考虑在更大的数字规模上集成其机器的人正在建立自己,以充分利用这些趋势的利益。”

这些技术中的许多已经发展了一段时间。但是根据Shinbara所说,现在正在出现的是使这些制造技术的各个组成部分协同工作的实用性。或如他所说,“这些工具无需创建额外的按钮即可创建超级用户。”

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