天富平台公司 - 天富平台APP下载|天富平台代理【官网登录】

【天富平台最大总代】神经形态计算技术有望在未来五年内率先应用于无人机

5月27日消息,美国空军研究实验室(AFRL)开发的神经形态计算技术有望在未来五年内率先应用于无人机。

当前,作战人员面临的一个主要问题是,空中平台高分辨率传感器获取的数据量巨大,且依托现有通信手段,原始数据传输速度缓慢。AFRL拟通过人工智能(AI)、机器学习(ML)等技术提高空中平台数据处理能力,为作战人员直接提供数据分析结果,以加快战时决策速度。

神经形态计算概念是上世纪80年代,由加州理工学院工程与应用科学教授Carver Mead提出的。神经形态计算是对大脑神经网络处理的模拟技术。神经形态计算架构对于构建空军机载平台的模式识别、事件推理、决策、自适应学习、高效节能等高级自主任务具有突出重要的作用。

《【天富平台最大总代】神经形态计算技术有望在未来五年内率先应用于无人机》

2019年7月19日,AFRL和IBM公司正式推出了Blue Raven超级计算机。AFRL称其为“世界上最大的神经形态数字突触超级计算机”。基于IBM公司特有的TrueNorth生态系统,该计算机可模拟大脑中6400万个神经元和160亿个突触进行数据处理,且功耗仅40瓦(相当于一枚家用灯泡的功耗)。AFRL后期的目标是进一步提升Blue Raven处理速度至现有速度的四倍。

2019年,AFRL发布广泛机构公告(BAA),授予IBM公司约7400万美元合同,开发高效嵌入式深度学习计算架构、算法和应用程序等。2020年4月23日,AFRL对BAA进行了更新。根据公告,AFRL研究开发的原型机,可能需要4——5年后才能部署(即2022年左右),并且可能会部署在任何平台上,无人平台将率先部署。

除了AFRL外,美国国防预先研究计划局(DARPA)自2008年开始启动神经形态自适应可塑可扩展电子系统(SyNAPSE)计划以来,也在持续开展神经形态计算相关技术研究。

江淮汽车二次混改引进战投 股票五天四度涨停

【天富娱乐如何代理】【天富代理网址】

《【天富平台最大总代】神经形态计算技术有望在未来五年内率先应用于无人机》

传统计算机的时代已经到了极限。没有创新,就很难超越技术门槛。因此,有必要对主要设计进行改进,以提高性能,从而改变我们查看计算机的方式。摩尔定律(于1965年以GordonMoore的名字命名)指出,密集集成电路中的晶体管数量大约每两年增加一倍,而价格却减半。但是现在法律正在失去效力。因此,硬件和软件专家提出了两种解决方案:量子计算和神经形态计算。尽管量子计算取得了长足的进步,但神经形态仍处于实验室阶段,直到最近英特尔发布其神经形态芯片Loihi为止。这可能预示着第三波人工智能浪潮。

第一代AI带有定义规则和模拟经典逻辑,以在特定的,狭窄定义的问题域内得出合理的结论。例如,它非常适合监视过程和提高效率。通过使用深度学习网络来分析与感知和感知密切相关的内容和数据,从而构成了第二代。第三代是与人类思维过程相似的事物,例如解释和自主适应。简而言之,它模仿像人类神经系统一样突刺的神经元。它依靠模仿离子通道活动的紧密连接的晶体管。这使他们能够以更快的速度,更高的复杂度和更高的能源效率集成内存,计算和通信。

Loihi是英特尔的第五代神经形态芯片。这款14纳米芯片的管芯尺寸为60毫米,包含超过20亿个晶体管,以及三个用于编排的可管理Lakemont内核。它包含一个可编程微代码引擎,用于异步尖峰神经网络(SNN)的片上训练。总共有128个核心包。每个核都有一个内置的学习模块和总共约131,000个计算“神经元”,它们相互通信,从而使芯片能够理解刺激。3月16日,英特尔和康奈尔大学展示了一种新系统,展示了该芯片从气味中学习和识别10种有害物质的能力。即使存在数据噪声和遮挡,此功能也可以发挥作用。根据他们在《自然机器智能》上的联合简介论文,它可以用来检测爆炸物,麻醉品,聚合物和其他有害物质(如烟雾,一氧化碳等)的存在。据称它可以比嗅探犬更快,更准确地做到这一点,从而威胁要更换它们。他们通过训练它构建生物嗅觉电路图来实现这一目标。他们通过在风洞中暴露十种有害化学物质(包括丙酮,氨和甲烷)来创建数据集,从而获得了这一见解,并且由72个化学传感器的活动组成的集合收集了信号。他们通过训练它构建生物嗅觉电路图来实现这一目标。他们通过在风洞中暴露十种有害化学物质(包括丙酮,氨和甲烷)来创建数据集,从而获得了这一见解,并且由72个化学传感器的活动组成的集合收集了信号。他们通过训练它构建生物嗅觉电路图来实现这一目标。他们通过在风洞中暴露十种有害化学物质(包括丙酮,氨和甲烷)来创建数据集,从而获得了这一见解,并且由72个化学传感器的活动组成的集合收集了信号。

该技术具有多种应用,例如识别机场中的有害物质,检测空气中是否存在疾病和有毒烟雾。最好的部分是,它不断重新连接其内部网络以允许进行不同类型的学习。未来版本可以将传统计算机转变为可以从经验中学习并做出认知决策的机器。因此,它像人类的感觉一样具有适应性。而且,将樱桃放在首位的是,它消耗的能量比当前流行的最新系统还低。预计将取代图形处理单元(GPU)。

尽管Loihi可能很快会成为家喻户晓的单词,但它不是唯一的单词。IBM,HPE,MIT,Purdue,斯坦福大学等正在研究神经形态学方法。IBM正在与TrueNorth竞争。它具有4096个核,每个核具有256个神经元,每个神经元具有256个突触来与他人通信。德国Jülich研究中心的神经科学研究所和英国曼彻斯特大学的高级处理器技术小组正在研究一种名为SpiNNaker的低级超级计算机。它代表Spiking Neural Network Architecture。据信,它可以刺激所谓的皮质微电路,从而刺激人的大脑皮层并帮助我们了解像阿尔茨海默氏症这样的复杂疾病。

文章来源: AI资讯,看航空

【天富主管待遇怎样?】【天富平台平台总代】

点赞